В ФМБЦ имени А.И. Бурназяна ФМБА России врачи начали использовать искусственный интеллект для диагностики опухолей
13.08.2021
В патологоанатомическом отделении ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России внедрено использование нейросетевых алгоритмов для диагностики опухолей молочной железы и поиска метастазов в лимфатических узлах.
В настоящее время врачи и ординаторы отделения осуществляют сложную микроскопическую диагностику с использованием компьютерного зрения. Микропрепараты опухолей молочных желез дополнительно проходят оцифровку с помощью высокотехнологичного оборудования – гистологического сканера – и обработку нейросетевыми алгоритмами, что позволяет врачу исследовать микропрепараты не только с помощью микроскопа, но и на экране монитора с использованием компьютерного зрения и дополненной реальности.
В ряде зарубежных исследований продемонстрирована эффективность нейросетей: их применение повышает качество диагностики и скорость работы врача. В России уже есть успешный опыт применения нейросетевых алгоритмов для диагностики рентгенологических снимков. В ГНЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России впервые в нашей стране используются нейросетевые алгоритмы для морфологической верификации типа опухоли и поиска метастазов в лимфатических узлах. Для реализации системы были сформированы наборы данных, произведена их разметка, обучены и тестированы нейросетевые модели, разработан интерфейс и серверное приложение для работы врача с цифровым микропрепаратом. В проекте используется программное обеспечение российского стартапа. Для получения цифровых изображений микроскопических стёкол используются сканеры Ventana iScan HT и Ventana DP 200, предоставленные компанией ООО «Рош Диагностика Рус».
Продолжая использовать этот сайт, Вы принимаете условия Политики обработки cookie-файлов
и даёте согласие на обработку пользовательских данных, в том числе с использованием системы
аналитики «Яндекс. Метрика», (IP-адрес; версия ОС; версия веб-браузера; сведения об устройстве (тип, производитель,
модель); разрешение экрана и количество цветов экрана; наличие программного обеспечения для блокирования рекламы; наличие Cookies;
наличие JavaScript; язык ОС и Браузера; время, проведенное на сайте; глубина просмотра; действия пользователя на сайте; географические
данные) в целях определения посещаемости сайта. Отказаться от обработки пользовательских данных и использования «cookie» можно, выбрав
соответствующие настройки в браузере. Однако это может повлиять на работу некоторых функций сайта.