В ФМБЦ имени А.И. Бурназяна ФМБА России врачи начали использовать искусственный интеллект для диагностики опухолей

13.08.2021
В патологоанатомическом отделении ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России внедрено использование нейросетевых алгоритмов для диагностики опухолей молочной железы и поиска метастазов в лимфатических узлах.
В настоящее время врачи и ординаторы отделения осуществляют сложную микроскопическую диагностику с использованием компьютерного зрения. Микропрепараты опухолей молочных желез дополнительно проходят оцифровку с помощью высокотехнологичного оборудования – гистологического сканера – и обработку нейросетевыми алгоритмами, что позволяет врачу исследовать микропрепараты не только с помощью микроскопа, но и на экране монитора с использованием компьютерного зрения и дополненной реальности.
В ряде зарубежных исследований продемонстрирована эффективность нейросетей: их применение повышает качество диагностики и скорость работы врача. В России уже есть успешный опыт применения нейросетевых алгоритмов для диагностики рентгенологических снимков. В ГНЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России впервые в нашей стране используются нейросетевые алгоритмы для морфологической верификации типа опухоли и поиска метастазов в лимфатических узлах. Для реализации системы были сформированы наборы данных, произведена их разметка, обучены и тестированы нейросетевые модели, разработан интерфейс и серверное приложение для работы врача с цифровым микропрепаратом. В проекте используется программное обеспечение российского стартапа. Для получения цифровых изображений микроскопических стёкол используются сканеры Ventana iScan HT и Ventana DP 200, предоставленные компанией ООО «Рош Диагностика Рус».
-

28 марта 2020
-

23 сентября 2019
-

5 марта 2024
-

18 июля 2025
-

23 апреля 2025
-

18 июля 2019
-

10 апреля 2026
-

15 сентября 2023
-

16 июля 2018
-

18 сентября 2025
-

9 сентября 2019
-

23 февраля 2025
-

18 декабря 2018
-

30 октября 2016
-

2 июля 2019
-

24 сентября 2020
-

6 ноября 2025
-

28 июля 2017
-

18 июля 2022
-

13 декабря 2023