Сотрудники ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им.А.И.Бурназяна ФМБА России приняли участие в совещании МАГАТЭ, посвященном искусственному интеллекту в радиационной медицине.

С 8 по 10 апреля 2026 года в штаб-квартире МАГАТЭ состоялось техническое совещание по искусственному интеллекту и радиационной защите в медицине. Сотрудники трех подразделений ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им.А.И,Бурназяна ФМБА России приняли участие в онлайн-формате: Колотилов Н.О., начальник службы охраны труда; Смирнова Ж.Ж., заведующий лабораторией медицинской физики Онкологического центра; Жирнов Е.Н., ведущий научный сотрудник лаборатории радиационной безопасности персонала Отдела промышленной радиационной гигиены Управления радиационной гигиены. В представленных материалах технического совещания МАГАТЭ рассматривался широкий круг вопросов, связанных с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую визуализацию и лучевую терапию. Основное внимание в докладах уделялось не столько техническим аспектам работы алгоритмов, сколько вопросам управления качеством, безопасности пациента, этическим и регуляторным рамкам. Для медицинских физиков и специалистов по радиационной защите эти доклады означают переход от контроля соответствия установленным нормативам к непрерывному, проактивному управлению качеством, основанному на анализе данных. В рамках совещания был также представлен практический опыт создания междисциплинарной «командой цифровых инноваций» полного цикла - от сбора клинических запросов радиологов до интеграции коммерческого или самостоятельно разработанного ИИ в клиническую практику. Отмечено, что весь процесс от идеи до рутинного использования может занимать до двух лет, что обусловлено преимущественно юридическими, техническими и организационными барьерами. Специалистами МАГАТЭ было обозначено, что оптимизация радиационной защиты — это не минимизация дозы любой ценой, а обеспечение достаточного диагностического качества для конкретной клинической задачи при минимально разумно достижимой дозе. Искусственный интеллект выступает инструментом, позволяющим перейти от усреднённых нормативов к персонализированной, задаче-ориентированной оценке. Ключевым тезисом становится не только внедрение отдельных алгоритмов в клиническую практику, а создание системы управления интеллектуальной безопасностью (safety intelligence), объединяющей людей, процессы и технологии. При этом регуляторные нормы не блокируют внедрение ИИ, но требуют системного подхода к документации, контролю изменений и обязательному обучению персонала.